(Windows)Python 2.7 学习笔记 四十三 面向对象高级编程 — 调试

2019071030724

print

程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过 1%。总会有各种各样的 bug 需要修正。有的 bug 很简单,看看错误信息就知道,有的 bug 很复杂,我们需要直到出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复 bug

第一种方法简单直接粗暴有效,就是用 print 有可能有问题的变量打印出来看看。

# err.py
def foo(s):
    n = int(s)
    print '>>> n = %d' % n
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

main()

执行后在输出中查找打印的变量值:

print 最大的坏处是将来还得删掉它,想想程序里到处都是 print,运行结果也会包含很多垃圾信息。所以,我们又有第二种方法。



断言

凡是用 print 来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:

# err.py
def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

main()

assert 的意思是,表达式  n != 0 应该是 true,否则,后面的代码就会出错。

如果断言失败,assert 语句本身就会抛出 AssertionError

程序中如果到处充斥着 assert,和 print 相比也好不到哪去。不过,启动 Python 解释器时可以用 -O(大写的 o) 参数来关闭 assert

关闭后,你可以把所有的 assert 语句当成 pass 来看。



logging

print 替换为 logging 是第 3 种方式,和 assert 比,logging 不会抛出错误,而且可以输出到文件:

# err.py
import logging

s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print 10 / n

logging.info() 就可以输出一段文本。

import logging 之后添加一行配置:

这就是 logging 的好处,它允许你指定记录信息的级别,有 debuginfowarningerror 等几个级别,当我们指定 level=INFO 时,logging.debug 就不起作用了。同理,指定 level=WARNING 后,debuginfo 就不起作用了。这样一来,你可以放心地输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。

logging 的另一个好处是通过简单的配置,一条语句可以配置输出到不同的地方,比如 console 和文件。



pdb

4 种方式是启动 Python 的调试器 pdb,让程序以单步方式运行,可以随时查看运行状态。我们先准备好程序:(脚本目录不能包含 .pyc 结尾的文件)否则无法使用 pdb

AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘ascii_letters’

参考:https://stackoverflow.com/questions/52841175/why-im-getting-this-error-when-i-import-pdb-module-object-has-no-attribute

正常使用

以参数 -m pdb  启动后,pdb 定位到下一步要执行的代码 -> s = ‘0’。输入命令 l (小写L)来查看代码:

输入命令 n 可以单步执行代码:

任何时候都可以输入命令 p 变量名来查看变量:

输入命令 q 结束调试,退出程序:

这种通过 pdb 在命令行调试的方法理论上是万能的,但实在是太麻烦了,如果有一千行代码,要运行到第 999 行得敲多少命令啊。还好,我们还有另一种调试方法。



pdb.set_tarce()

这个方法也是用 pdb,但是不需要单步执行,我们只需要 import pdb,然后,在可能出错的地方放一个  pdb.set_trace(),就可以设置一个断点:

运行代码,程序会自动在 pdb.set_trace() 暂停并进入 pdb 调试环境,可以用命令 p 查看变量,或者用命令 c 继续运行:

这个方法比直接启动 pdb 单步调试效率要高很多,但也高不到哪去。



IDE

如果要比较好地设置断点、单步执行,就需要一个支持调试功能地 IDE。目前比较好地 Python IDEPyCharm:http://www.jetbrains.com/pycharm/

另外,Eclipse 加上 pydev 插件也可以调试 Python 程序。


 写程序最痛苦的事情莫过于调试,程序往往会以你意想不到的流程来运行,你期待执行的语句其实根本没有执行,这时候,就需要调试了。

虽然用 IDE 调试起来比较方便,但是最后你会发现,logging 才是终极武器。

发表评论

zh_CNChinese
zh_CNChinese