(windows) Python 2.7 学习笔记 二十二 map/reduce

map/reduce

Python 内建了 map()reduce() 函数。

如果读过 Google 的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,就能大概明白 map/reduce 的概念。

先看 mapmap() 函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的 list 返回。

举例说明,比如有一个函数 f(x) = x2,要把这个函数作用在一个 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 上,就可以用 map() 实现如下:

现在,用 Python 代码实现:

map() 传入的第一个参数是 f,即函数对象本身。

不需要 map() 函数,写一个循环,也可以计算出结果:

的确可以,但是,从上面的循环代码,能一眼看明白“把 f(x) 作用在 list 的每一个元素并把结果生成一个新的 list” 吗?

所以,map() 作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,不但可以计算简单的 f(x) = x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个 list 所有数字转为字符串:

只需要一行代码。

再看 reduce 的用法。reduce 把一个函数作用在一个序列 [x1, x2, x3…] 上,这个函数必须接受两个参数,reduce 把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比如说对一个序列求和,就可以用 reduce 实现:

当然求和运算可以直接用 Python 内建函数 sum(),没必要动用 reduce

但是如果要把序列 [1, 3, 5, 7, 9] 变换成整数 13579reduce 就可以派上用场:

考虑到字符串 str 也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合 map(),就可以写出把 str 转换为 int 的函数:

整理成一个 str2int 的函数就是:

还可以用 lambda 函数进一步简化成:

也就是说,假设 Python 没有提供 int() 函数,完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数,而且只需要几行代码。

lambda 函数的用法在后面。

利用 map() 函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’],输出:[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]

Python 提供的 sum() 函数可以接受一个 list 并求和,请编写一个 prod() 函数,可以接受一个 list 并利用 reduce() 求积。

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